awtomatikong nagmamaneho
Ang teknolohiya ng awtonomikong pagmamaneho ng sasakyan ay kumakatawan sa isang rebolusyonaryong pag-unlad sa transportasyon, na pinagsasama ang sopistikadong mga sensor, artipisyal na katalinuhan, at mga advanced na sistema ng komputasyon upang payagan ang mga sasakyan na mag-navigate nang nakapag-iisa. Ginagamit ng mga sasakyang ito ang isang kumplikadong network ng mga kamera, radar, lidar, at GPS upang lumikha ng isang komprehensibong imahe ng kanilang paligid. Ang teknolohiya ay nagpoproseso ng real-time na datos upang gumawa ng agarang desisyon tungkol sa pagmamaneho, pagpapabilis, at pagpepreno. Ang modernong mga sistema ng awtonomikong pagmamaneho ay gumagana sa isang saklaw ng awtonomiya mula Level 0 (kumpletong manual) hanggang Level 5 (kumpletong awtonomo), kung saan karamihan sa mga kasalukuyang sasakyang pangkonsumo ay mayroong Level 2 o 3 na mga kakayahan. Patuloy na binabantayan ng sistema ang mga kondisyon ng kalsada, mga modelo ng trapiko, at mga posibleng panganib, pinapanatili ang ligtas na distansya mula sa iba pang mga sasakyan at sumusunod sa mga alituntunin sa trapiko. Ang mga advanced na algoritmo ng machine learning ay nagpapahintulot sa mga sasakyang ito na mapabuti ang kanilang mga kakayahan sa paggawa ng desisyon sa paglipas ng panahon, natututo mula sa iba't ibang mga sitwasyon at kondisyon sa pagmamaneho. Kasama ng teknolohiya ang maramihang mga sistema ng redundansiya para sa kaligtasan, na nagpapatitiyak na may mga mekanismo sa backup kung sakaling magkaproblema ang pangunahing sistema. Ang mga kakayahan sa awtonomikong pagmamaneho ay lumalawig nang lampas sa pangunahing pag-navigate at kasama ang mga kumplikadong tungkulin tulad ng awtomatikong pagparada, highway pilot mode, at mga sistema ng tugon sa emergency.