လူမပါသောယာဉ်များ၏ ဘေးကင်းရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေခြင်း

လူမပါသောယာဉ်များ၏ ဘေးကင်းရေးစနစ်များတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများ

ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူ အချိန်နှင့်တပြေးညီဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုကို မျှတစွာထိန်းညှိခြင်း

အခြေခံပြီး အလုပ်သမားမဟုတ်သော စက်ရုပ် ဘေးကင်းရေးစနစ်များတွင် အမြန်ဆုံးဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းသည် ဘေးကင်းရေးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ မောင်းသူမပါသော ယာဉ်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်၏ အခြေအနေများကို စိစစ်ပြီး တုံ့ပြန်ရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်များပေါ်တွင် မှီခိုနေရပါသည်။ သို့မှသာ ခရီးသည်များနှင့် လမ်းလျှောက်သူများ၏ ဘေးကင်းရေးကို သေချာစေပါမည်။ ISO 26262 ကဲ့သို့ အစီရင်ခံစံများသည် ဤဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးသော ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အမြန်နှုန်းအားဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုများကို တိုင်းတာရာတွင် အရေးကြီးမှုကို ဖော်ပြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အချိန်မမီ ရပ်တန့်နိုင်ခြင်းမရှိသော အော်တိုမတစ်ခုကြောင့် လမ်းလျှောက်သူတစ်ဦးကို တိုက်မိသော အရေးကြီးသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသို့ ဦးတည်စေခဲ့သော ဤကိုက်ညီမှုမရှိသော အခြေအနေကို ပြသပါသည်။ အမြန်တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းရေးကြား မှန်ကန်သော ဟန်ချက်ကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့် နောင်တွင် ဖြစ်ပွားနိုင်သော အခြေအနေများကို ကာကွယ်နိုင်ပြီး အော်တိုမတစ်ခု၏ ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါမည်။

အလိုအတိုင်းအတာ စက်များ၏ လည်ပတ်မှုအတွက် အချိန်မှန်ကန်မှုကို ဖြေရှင်းခြင်း

အချိန်မှန်ကန်မှုသည် အထူးသဖြင့် မြင့်မားသော အမြန်နှုန်းရှိသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စက်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုများ ထိရောက်မှုအတွက် အဓိက အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ယာဉ်မောင်းသူမပါသည့် ယာဉ်များသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို ဘေးကင်းစွာနှင့် ယုံကြည်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အချိန်မှန်ကန်မှုကို လိုအပ်ပါသည်။ Wayne State University ၏ ပရောဂျက်သည် အချိန်မှန်ကန်မှုကို သေချာစေရန် နက်ရှိုင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် အဈစီလာတာများ ပေါင်းစပ်မှုကို အလေးထားပါသည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ဆောင်မှုများ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် ယုံကြည်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အချိန်မှားယွင်းမှုကြောင့် တွန်းချမှုများ နှောင့်နှေးခြင်း သို့မဟုတ် လမ်းကွေ့များကို မှားယွင်းစွာ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကဲ့သို့ အရေးပေါ်အခြေအနေများ ဖြစ်ပွားခဲ့ပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ ပူးပေါင်းမှု နည်းပညာများကဲ့သို့ အသစ်ပေါ်ထွက်နေသည့် နည်းပညာများသည် အားလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် တက်ကြွစွာ လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤတီထွင်မှုများသည် အချိန်မှားယွင်းမှုကြောင့် ဘေးကင်းမှုကို အန္တရာယ်မဖြစ်စေဘဲ အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ယာဉ်များကို တည်ဆောက်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ အစိတ်အပိုင်းများကြား ပေါင်းစပ်မှု စိန်ခေါ်မှုများ

လူမစီးသော ယာဉ်များတွင် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲအစိတ်အပိုင်းများပေါင်းစပ်မှုသည် အများအားဖြင့် ဘေးကင်းရေးကို ထိခိုက်စေနိုင်သော စိန်ခေါ်မှုများစွာ တွေ့ကြုံရတတ်ပါသည်။ အဖြစ်များသောအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အယ်လဂိုရစ်သမ်များနှင့် ဤအမိန့်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဟာ့ဒ်ဝဲ၏စွမ်းရည်ကြားတွင် မကိုက်ညီမှုများ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိပြီး ဘေးကင်းရေးအန္တရာယ်များကို ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ ဆန်ဆာများ၊ ပရိုဆက်ဆာများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များကဲ့သို့ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများသည် ဤကွာခြားမှုများဖြစ်ပေါ်ရန် အလားအလာရှိသော နေရာများဖြစ်ပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပညာရှင်များနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ အင်ဂျင်နီယာများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် ပေါင်းစပ်မှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ NVIDIA နှင့် ကားထုတ်လုပ်သည့် ပေးသွင်းသူများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကဲ့သို့ပင် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် ဟာ့ဒ်ဝဲစွမ်းရည်နှင့်အညီ ဆော့ဖ်ဝဲအယ်လဂိုရစ်သမ်များကို တိကျစွာကိုက်ညီအောင် ပြုလုပ်ပေးခြင်းဖြင့် ပေါင်းစပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို တိုးတက်စေပြီး ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော စိတ်ကြိုက်အားဖြင့် စနစ်များကို သေချာစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

စိတ်ကြိုက်ဘေးကင်းရေးအာမခံရန် AI မှတဆင့် တီထွင်မှုများ

NVIDIA ၏ စုစုပေါင်း Halos ပလက်ဖောင်း-ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက် မူကွဲ

NVIDIA ၏ Holistic Halos ပလက်ဖောင်းမှာ အော်တိုနော်မပ်စ် ဘေးကင်းရေးကို သေချာစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ခေတ်မှီစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် NVIDIA ၏ ကားပိုင်းဆိုင်ရာ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ ဘေးကင်းရေးဖြေရှင်းချက်များကို AI သုတေသနနှင့် စနစ်ကျစွာ ပေါင်းစပ်ထားပြီး ပလက်ဖောင်း၊ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် အီကိုစစ်တမ်း ဘေးကင်းရေးတို့ကို ထိရောက်စွာ ထောက်ပံ့ပေးသည်။ စနစ်မှာ ဘေးကင်းရေးအတွက် နည်းပညာ၊ ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အဆင့်များဟူ၍ အဆင့်များစွာပါဝင်ပြီး အော်တိုနော်မပ်စ် ယာဉ်များ၏ သက်တမ်းအတွင်းလုံး စုံလင်သော ကာကွယ်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ အစောပိုင်းကုမ္ပဏီများဖြစ်သည့် Continental နှင့် Ficosa တို့က ပါဝင်ကာ စနစ်၏ ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ ထိန်းသိမ်းရာတွင် ထိရောက်မှုရှိကြောင်း အသိအမှတ်ပြုထားသည့်အတွက် ကျင့်သုံးမှု ပုံစံများမှာ ကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ပြသခဲ့သည်။ ဒေတာများအရ ဤပလက်ဖောင်းကို စုစည်းထားခြင်းကြောင့် ပြ accidents နှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ အဖြစ်အပျက်များ သက်သာရာရရှိကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။

Wayne State ၏ ChronosDrive- DNN စနစ်များအတွက် အချိန်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း

ChronosDrive ကို Wayne State University မှဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး DNN-driven စိတ်ကြိုက်မောင်းနှင်ရေးယာဉ်များ၏အချိန်ဇယားနှင့်ဘေးကင်းရေးကိုတိုးတက်စေရန်အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ NSF ၏ကြီးမားသောဆုကြေးနှင့်တွဲ၍ ChronosDrive သည်တိကျသောအချိန်ဇယားလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန်နှင့်စက်ပစ္စည်း-ဆော့ဖ်ဝဲပူးပေါင်းဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြု၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သောစိတ်ပါဝင်စားမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထောက်ပံ့ပေးရန်အတွက်တိုးတက်သောအချိန်ဇယားချမှတ်မှုနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြု၍ စိတ်ကြိုက်မောင်းနှင်ရေးယာဉ်များအတွက်စိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းပေးပါသည်။ Wayne State University တွင်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့်လေ့လာမှုများအရ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုသည်အချိန်ဇယားတိကျမှုကိုတိုးတက်စေပြီးမြင့်မားသောအမြန်နှုန်းရှိသည့်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်လည်ပတ်မှုဘေးကင်းရေးနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုသေချာစေပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော သုတေသနလုပ်ငန်းများသည်ပိုမိုဘေးကင်းပြီးထိရောက်သောစိတ်ကြိုက်မောင်းနှင်ရေးယာဉ်စနစ်များအတွက်အခြေခံကိုချပေးပါသည်။

ကြိုတင်ဘေးကင်းရေးမော်ဒယ်လုပ်ငန်းတွင် မီးမောင်းထိုးပြသည့် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ

မူလတန်း ဖြစ်ပေါ်မှုများကို ခန့်မှန်းခြင်းအားဖြင့် ထုတ်လုပ်သော AI သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ဘေးကင်းရေး မော်ဒယ်လ်များကို တီထွင်ပြောင်းလဲပေးနေပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် အခြေအနေများစွာကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးသော ဖရိမ်ဝပ်ခ်များကို အသုံးပြု၍ ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ ထုတ်လုပ်သော AI ကို အသုံးပြုသည့် ထင်ရှားသော မော်ဒယ်များတွင် NVIDIA ၏ စမ်းသပ်မှု ပလက်ဖောင်း Omniverse ကဲ့သို့ စီးနစ်တုံ့ပြန်မှုများကို စမ်းသပ်ရန် တကယ့်ပတ်ဝန်းကျင်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဤမော်ဒယ်များမှ ရရှိသော အသိပညာများကို အကဲဖြတ်ပြီး သုတေသနရလဒ်များမှ ဘေးကင်းရေး အာမခံမှုများကို တိုးတက်စေနိုင်မှုကို အတည်ပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သော AI သည် ကားများ လုံခြုံစွာ မောင်းနှင်နိုင်ရေးနှင့် ဆက်လက်တိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသော ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ပေးနေပါသည်။

နိုင်ငံရေး အခြေခံ အဆောက်အအုံများတွင် စစ်တပ်၏ လုံခြုံရေး အသုံးချမှုများ

သင်ခန်းစာများ စစ်တပ် ဘီး ချိန်ညှိနှိုင်းနိုင်သောစံ

စစ်တပ်၏ တာယာခံနိုင်ရည် စံနှုန်းများကို နားလည်ခြင်းသည် အော်တိုမောဘီး လုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေရန်အတွက် တန်ဖိုးရှိသော သင်ခန်းစာများ ပေးစွမ်းပါသည်။ စစ်တပ်တာယာများကို အကြမ်းဖက်ပြင်းထန်သော အခြေအနေများကို ခံနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အော်တိုမောဘီးများအတွက် တန်ဖိုးရှိသော ခံနိုင်ရည်ရှိမှု ညွှန်ပြချက်များကို ပြသပါသည်။ တင်းကျင့်သော စစ်တပ်စမ်းသပ်မှု လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် အော်တိုမောဘီးတာယာ ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များသည် ပြင်းထန်သော အခြေအနေများအောက်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် လုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဝန်ပိုတင်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် မြေမျက်နှာပြင်အားလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်မှုတို့ကဲ့သို့သော အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် အော်တိုမောဘီးတာယာများနှင့် သက်ဆိုင်သော မတော်တဆမှုများကို သက်သာစေပြီး နောက်ဆုံးတွင် လူသေဆုံးမှုများနှင့် စရိတ်ကုန်ကျမှုများကို သက်သာစေပါသည်။

မြို့ပေါ်ရှိ အော်တိုမောဘီးအသုံးပြုသည့် ပေါက်ကွဲမှုကင်းစင်သော နည်းပညာ

မြို့ပြတွင် အသုံးပြုသည့် စိတ်ကြိုက်မောင်းနှင်ရေးယာဉ်များတွင် ထုတ်ဖောက်မှုကိုခံနိုင်ရည်ရှိသည့် နည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် လူသိပ်နှက်သည့် ဧရိယာများတွင် ယာဉ်အကြောင်းအရာများ၏ ဘေးကင်းမှုအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာများသည် ထိုသို့သော ပြိုလဲမှုများကို တွန်းလှန်ရန် အလားအလာရှိသည့် ခြိမ်းခြောက်မှုများ သို့မဟုတ် အတွင်းပိုင်း ပျက်စီးမှုများကို ဆန့်ကျင်သည့် အားကောင်းသော နည်းလမ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တိုကျိုင်ဝန်းက စိတ်ကြိုက်မောင်းနှင်ရေးယာဉ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် ထုတ်ဖောက်မှုများကို ထိန်းသိမ်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဖွဲ့စည်းပုံများပါဝင်ပြီး အပြင်ဘက်တွင် အနည်းငယ်သာ ပျက်စီးမှုဖြစ်စေရန် သေချာစေပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သဘောတူညီချက်မှာ မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဤနည်းပညာ၏ အရေးပါမှုကို ထပ်ဆောင်းပြောဆိုပြီး ၎င်းတို့၏ ဘေးကင်းမှုကို ကာကွယ်ပေးသည့်အပြင် လူထုကိုလည်း ကာကွယ်ပေးသည့် အခန်းကဏ္ဍကို အလေးထားပြောဆိုပါသည်။

ရာသီဥတုပူပြင်းသည့် နိုင်ငံများအတွက် စျေးနှုန်းထိရောက်သော ဖြေရှင်းချက်များ (ဥပမာ-စစ်တပ်လျော့နှုန်းဖြင့် ရရှိနိုင်သည့် တိုင်ယာများ)

နိုင်ငံရေးကာကွယ်ရေး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် စစ်တပ်နှင့် စစ်တပ်၏ ပံ့ပိုးရေးကုမ္ပဏီများအကြား လုံခြုံရေးတိုးတက်မှုများကို စျေးနှုန်းသက်သာစွာဖြင့် တီထွင်နိုင်သည့် နည်းလမ်းကို ပြသပေးပါသည်။ စစ်တပ်၏ စျေးနှုန်းလျော့နည်းသော တာယာများကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများကို ဥပမာပြပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကြောင့် နိုင်ငံရေးကွယ် လုံခြုံရေးပစ္စည်းများကို စျေးနှုန်းသက်သာစွာဖြင့် ဝယ်ယူနိုင်ခြင်း ဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ထို့အပြင် စစ်တပ်၏ စံနှုန်းများကို နိုင်ငံရေးကာကွယ်ရေး လုပ်ငန်းများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုရန် တွန်းအားပေးပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ခံနိုင်ရည်ရှိသော အဆောက်အဦများကို တည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ထပ်မံ၍ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ထုတ်ကုန်၏ အရည်အသွေးနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို တိုးတက်စေသည်ဟု သုတေသနများက ဖော်ပြပါသည်။

ကမ္ဘာ့နိုင်ငံရေးအလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ- တရုတ်နိုင်ငံ၏ Robotaxi တိုးချဲ့မှုတွင် လုံခြုံရေးစွမ်းဆောင်ရည်စစ်ဆေးခြင်း

ပက်ကင်း၏ ၂၈ သန်းကီလိုမီတာ စမ်းသပ်မှုစံနှုန်း

ဘီဂျင်းမြို့သည် ရိုဘိုတက်စ် လုပ်ငန်းတွင် ၂၈ သန်းကီလိုမီတာ စမ်းသပ်မှုအဆင့်ကို ပြည့်မီခဲ့ပြီး ကမ္ဘာ့ဘေးကင်းရေး စံနှုန်းများအပေါ် ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်ခဲ့သည်။ ဤကြီးမားသော စမ်းသပ်မှုကာလသည် အော်တိုနောမတ်စ်ယာဉ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေရန် တိုးတက်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မြို့၏ ဘေးကင်းရေး စိစစ်မှုအပေါ် သက်သေခံနေသည်။ စမ်းသပ်မှုသည် စုဆောင်းရန်အတွက် မြို့ပေါ်ရှိ အမျိုးမျိုးသော မြို့ပြအခြေအနေများကို အလေးထားပြုလုပ်ခဲ့ပြီးနောက် ရိုဘိုတက်စ်ယာဉ်များ၏ ဘေးကင်းရေးကို တိုးတက်များပြားစွာ တိုးတက်စေခဲ့သည်။ မြို့ပေါ်ရှိ ရုပ်ဝတ္ထုများကို အဆင်ပြေစွာ လည်ပတ်နေသည့်အခြေအနေများကို ကြည့်ပါက အောင်မြင်မှုနှုန်းသည် အလွန်မြင့်မားကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည် အော်တိုနောမတ်စ်နည်းပညာသည် တင်းကျပ်သော ဘေးကင်းရေး စံနှုန်းများကို ပြည့်မီစေရန် ဘီဂျင်း၏ချဉ်းကပ်မှုသည် ခိုင်မာကြံ့ခိုင်မှုရှိကြောင်း ပြသပေးပြီး နိုင်ငံတကာတွင် အသုံးပြုရန် လမ်းကြောင်းခံစားပေးခဲ့သည်။

အဆင့် ၃ နှင့်အထက် အော်တိုနောမတ်စ်စနစ်များအတွက် စည်းမျဉ်းကုဋေ

အဆင့် ၃ နှင့်အထက်စနစ်များအပေါ်တွင် အလေးထားသည့်နိုင်ငံရှိ ကိုယ်တိုင်ဖြစ်စနစ်များအတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို အမြန်နှုန်းဖြင့် ပြောင်းလဲနေပါသည်။ လက်ရှိစနစ်သည် ဘေးကင်းရေးအာမခံမှုကို တိုးမြှင့်ရန်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် သက်ဆိုင်ရာစည်းကမ်းချက်များကို ထောက်ပံ့ပေးပါသည်။ အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ထိရောက်သည့် နည်းလမ်းများအနက် တစ်ခုအဖြစ် ဘေဂျင်းမြို့တော်စီးပွားရေးနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဌာနက အဆင့် ၃ နှင့်အထက်ကားများအတွက် ဘေးကင်းရေးကို အလေးထားသတ်မှတ်ထားသည့် စည်းကမ်းချက်များကို ထုတ်ပြန်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုနှင့် အတည်ပြုမှုစနစ်များကို တိုးတက်စေရန် စည်းကမ်းချက်များကို ပြဋ္ဌာန်းခြင်းဖြစ်ပြီး ကိုယ်တိုင်ဖြစ်စနစ်များအားလုံးသည် မောင်းနှင်ရာတွင် ကြုံတွေ့ရမည့် ရှုပ်ထွေးသည့်အခြေအနေများကို ကိုယ်တိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် သေချာစေရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများသည် တိုးတက်သည့် ကိုယ်တိုင်ဖြစ်နည်းပညာများကို ကြီးကြပ်ပြီး ဘေးကင်းစွာ လည်ပတ်နိုင်ရန် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ရှေ့တန်းစွာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို ထင်ဟပ်စေပြီး အခြားနိုင်ငံများအတွက် ကိုးကားစရာဖြစ်သည့် စံနှုန်းတစ်ခုကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။

အကျိုးခံစားခွင့်ရ ယာဉ်ခေါ်ယူရေးအစီအစဉ်များမှတဆင့် ပြည်သူ့ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ခြင်း

အော်တိုမတစ်ကားများအပေါ် ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပေးရန်အတွက် တရုတ်နိုင်ငံသည် အထောက်အပံ့ပြုလုပ်သော စီးနင်းခေါ်ယူရေးဝန်ဆောင်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးလျက်ရှိပါသည်။ ဤအစီအစဉ်များသည် robotaxi စီးနင်းမှုများကို ပိုမိုတန်ဖိုးချိုသာစေရုံသာမကဘဲ အသုံးပြုသူများ၏ ဘေးကင်းမှုကို သေချာစေရန်အတွက် အဓိက ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကိုပါ ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ robotaxi စီးနင်းမှုများ၏ စရိတ်ကို အထောက်အပံ့များက သက်သာစေခဲ့ပြီး နည်းပညာတီထွင်မှုအသစ်ကို စမ်းသပ်အသုံးပြုရန် ပိုမိုများပြားသော အသုံးပြုသူများကို တွန်းအားပေးလျက်ရှိပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော အစီအစဉ်များ အကောင်အထည်ဖော်မတိုင်မီနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက်တွင် ပြုလုပ်သော စာရွက်စာတမ်းများအရ ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသူများ၏ အမြင်တွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို တွေ့ရပါသည်။ အများအပြားသော အသုံးပြုသူများက အော်တိုမတ်စနစ်များ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့အပေါ်တွင် ယုံကြည်မှုများပြားလာခြင်းကို ဖော်ပြခဲ့ကြပါသည်။ စရိတ်သက်သာမှုကို တစ်ပြိုင်နက် ဘေးကင်းမှုကိုလည်း သေချာစေသော ဤနည်းစနစ်သည် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သော နည်းပညာကို ယုံကြည်ကျင့်သုံးနေကြသည့် လူထု၏ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပေးရာတွင် ထိရောက်စွာ အလုပ်ဖြစ်နေပါသည်။

အော်တိုမတစ်စနစ်များအတွက် အသိအမှတ်ပြုစနစ်

ISO 26262 ASIL-D AI စနစ်များတွင် ကိုက်ညီမှု

ISO 26262 သည် လမ်းယာဉ်များတွင်ရှိသော အီလက်ထရွန်နစ်နှင့် အီလက်ထရစ်စနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုဘေးကင်းမှုကို အဓိကထားသော ကားများအတွက် အရေးကြီးသည့် နိုင်ငံတကာစံချိန်စံညွှန်းဖြစ်သည်။ အကြီးမားဆုံးဘေးကင်းမှုကို သေချာစေရန်အတွက် တင်းကျပ်သော လိုအပ်ချက်များကို အသုံးပြုသည့် ASIL-D (Automotive Safety Integrity Level D) နှင့် ကိုက်ညီမှုရရှိခြင်းသည် ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာယာဉ်များအတွက် AI စနစ်များတွင် အထူးအရေးပါပါသည်။ ဤကိုက်ညီမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် သေချာသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အန္တရာယ်ခြိမ်းခြောက်မှု အသံုးချခြုံမှုကို လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် NVIDIA ၏ DriveOS 6.0 စောင့်ဆိုင်းမှုစနစ်သည် ASIL-D စံချိန်စံညွှန်းများကို ရရှိခဲ့ပြီး ဤကိုက်ညီမှုသည် လူမစီးသောယာဉ်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုတွင် တကယ့်ဘေးကင်းမှုတိုးတက်မှုများကို ဖော်ပြပေးနိုင်သည်။ ဤတင်းကျပ်သောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းဖြင့် ဖံ့ဖြိုးတိုးတက်သူများသည် AI မှတဆင့်ဖြစ်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် စနစ်ပျက်ကျဆုံးမှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသော အန္တရာယ်များကို လျော့နည်းစေရန် သေချာစေနိုင်ပါသည်။

စံဘေးကင်းမှုများအတွက် NSF ထောက်ပံ့သော သုတေသန

အမျိုးသားသိပ္ပံတွင်းငွေ (NSF) သည် ကိုယ်တိုင်လှုပ်ရှားနိုင်သောယာဉ်များအတွက် စံထားသောဘေးကင်းရေးစွမ်းဆောင်ရည်များကို တိုးတက်စေရေးတွင် အဓိက အခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပြီး မတူညီသောပလက်ဖောင်းများတွင် ဘေးကင်းရေးကိုတိုင်းတာရာတွင် စုစည်းသောချဉ်းကျော်မှုကိုဖြစ်စေသည်။ ပူးပေါင်း၍သုတေသနပြုလုပ်ဆောင်မှုများအားဖြင့် NSF သည် ဤစွမ်းဆောင်ရည်များကို စိစစ်ကျင့်သုံးရေးအတွက် ရည်ရွယ်ချက်မှန်သောလမ်းညွှန်ချက်များကို တည်ထောင်ရေးတွင် ပံ့ပိုးကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဤကဲ့သို့သောပူးပေါင်းမှုများမှ ဦးဆောင်သောသုတေသနရလဒ်များသည် ကိုယ်တိုင်လှုပ်ရှားနိုင်သောစနစ်များနှင့်ဆက်စပ်နေသော မတော်တဆဖြစ်မှုများကို လျော့နည်းစေမည့်ဘေးကင်းရေးအစီမံချက်များကို အကြံပြုသည်။ စံထားသောဘေးကင်းရေးအခြေခံတည်ဆောက်ပေးခြင်းဖြင့် NSF သည် နောင်တွင်ထွန်းကားလာမည့်ယာဉ်နည်းပညာများကို တိုးတက်စေရုံသာမက ယင်းတို့၏ဘေးကင်းရေးနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုလည်း ပြည်သူ့အားကျေနပ်မှုကိုဖြစ်စေသည်။

စုစည်းသောဘေးကင်းရေးပရိုတိုကောလ်များအတွက် လုပ်ငန်းအလိုက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း

ကားလှည့်ကွင်းတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် စိတ်ချရသော အန္တရာယ်ကင်းသည့် စံချိန်စံညွှန်းများ ဖန်တီးရာတွင် အဓိက အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပြီး ကွဲပြားသော ကျွမ်းကျင်မှုများကို စုစည်း၍ စိတ်ချရသော ဘေးကင်းရေး အခြေခံကျသည့် အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကားပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းထောက်ပံ့သူများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဘေးကင်းရေး စံချိန်စံညွှန်းများ ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ပြီး NVIDIA ၏ AI Systems Inspection Lab ကို အသုံးပြု၍ အခြားသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ဥပမာပြပြီး တွေ့နိုင်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် မိမိတို့၏ စုစည်းထားသော တီထွင်ဖန်တီးမှုများကို အသုံးချ၍ ကားများ၏ ဘေးကင်းရေးနှင့် ပတ်သက်သည့် အားနည်းချက်များကို ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည်။ ဤအားနည်းချက်များကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ စိတ်ချရသော ကားစနစ်များကို တိုးတက်စေရန် ဆက်လက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။