Sahədə i̇nsansız avtomobil təhlükəsizlik sistemlərində sürətli qərarlar qəbul etmək bacarığı təhlükəsizliyi təmin etmək üçün ən vacib amildir. İnsansız nəqliyyat vasitələri dinamik ətraf mühit şərtlərini qiymətləndirərək ona reaksiya göstərmək üçün real vaxt rejimində qərar qəbul etməyə əsaslanır və sərnişinlərin, piyadaların təhlükəsizliyini təmin edir. ISO 26262 kimi sənaye standartları bu qərar qəbul etmə proseslərini idarə edən ciddi təhlükəsizlik protokolları təqdim edir və avtonom fəaliyyətlərin sürətli həyata keçirilməsi ilə ətraflı təhlükəsizlik yoxlamaları arasında tarazlığı saxlamağın önəmini vurğulayır. Məsələn, belə sinxronlaşmanın pozulması nəticəsində avtonom maşının vaxtında dayanmaq qabiliyyətinin itirilməsi ilə piyadanı vurmaq kimi kritik hadisə baş vermişdi, bu da uyğunlaşdırılmış protokolların vacibliyini göstərir. Sürətli reaksiya ilə prosedurlar təhlükəsizliyi arasında düzgün tarazlıq avtonom texnologiyalara olan inamı artırmaq və gələcək hadisələri qarşısını almaq üçün vacibdir.
Vaxtın düzgünlüyü, xüsusilə yüksək sürətli mühitlərdə, avtomatlaşdırılmış maşınların effektiv işləməsində qərarverici rol oynayır. İnsanı olmayan nəqliyyat vasitələri, əməliyyatlarını təhləsiz və etibarlı şəkildə yerinə yetirmək üçün dəqiq vaxtlama tələb edir. Ueyn Dövlət Universitetinin layihəsi, dərin neyron şəbəkələrin və akkseleratorların inteqrasiyasına vurğu edərək, əməliyyatların təhləsizliyi və etibarlılığı üçün vacib olan vaxt dəqiqliyini təmin etməyə yönəlib. Həqiqi həyatda baş vermiş bəzi uğursuzluqlar vaxt uyğunsuzluğu səbəbindən yaranmışdır: məsələn, tormozun gecikməsi və ya dönərlərin düzgün icrasızlığı. Yeni texnologiyalar, məsələn, proqram-texniki birgə dizaynlar bu problemləri həll etmək üçün fəal şəkildə istifadə olunur və avtonom əməliyyatların sinxronlaşdırılmasını artırır. Bu innovasiyalar, vaxt xətaları səbəbindən təhləsizlik riski olmadan səmərəli şəkildə işləyə bilən avtomobillərin inkişafında çox vacibdir.
Qeyri-insan təyin edilmiş nəqliyyat vasitələrində proqram və аппарат komponentlərinin birləşdirilməsi tez-tez təhlükəsizliyi pozma ehtimalı olan əhəmiyyətli inteqrasiya problemləri yaradır. Tez-tez qərar qəbul etmək üçün hazırlanmış alqoritmlərlə bu əmrleri yerinə yetirmək üçün aparatın imkanları arasında uyğunsuzluqlar baş verir ki, bu da potensial təhlükələrə səbəb olur. Sensorlar, prosessorlar və rabitə sistemləri kimi əsas komponentlər belə fərqlərə meyllidir. Proqram tərtibatçıları və aparatchı mühəndislər arasında əməkdaşlıq avtomobil təchizatçıları ilə NVIDIA kimi şirkətlər arasındakı tərəfdaşlıqlarda gördüyümüz kimi inteqrasiya problemlərini həll etmək üçün çox vacibdir. Bu cür əməkdaşlıqlar proqram təminatı alqoritmlərini aparat imkanlarına daha yaxşı uyğunlaşdırmaqla ümumi inteqrasiya prosesini yaxşılaşdırır və daha təhlükəsiz və etibarlı avtonom sistemlər təmin edir.
NVIDIA-nın Holistic Halos platformu avtonom təhlükəsizliyin təmin edilməsində etibarlılığı təmin etmək üçün hazırlanmış irəliləmiş sistemdir. Bu platforma NVIDIA-nın avtomobil sərt və proqram təminatı təhlükəsizlik həllərini süni intellekt tədqiqatları ilə birləşdirir və beləliklə, platforma, alqoritmik və ekosistem təhlükəsizliyini əhatə edir. Sistem avtonom nəqliyyat vasitələrinin yaşam müddəti boyunca kompleks mühafizə təmin etmək üçün təhlükəsizliyin çoxqatlı yanaşması — texnologiya, inkişaf və hesablama səviyyələrini vurğulayır. Qəbul meylləri Continental və Ficosa kimi erkən tərəfdaşların iştirakı və sistemin ciddi təhlükəsizlik standartlarını saxlamaqdakı effektivliyini tanımaları ilə ümidverici nəticələr göstərmişdir. Məlumatlar platformanın inteqrasiyası nəticəsində qəzaların və təhlükəsizlik hadisələrinin əhəmiyyətli dərəcədə azalmasına nail olunduğunu və avtonom sistemlərin gələcəyində oynadığı rolun vacibliyini göstərir.
ChronosDrive, Wayne Dövlət Universiteti tərəfindən hazırlanmışdır və DNN-ə əsaslanan avtonom avtomobillərin iş prinsipinin vaxtlanması və təhlükəsizliyinin yaxşılaşdırılmasında mühüm rol oynayır. Böyük NSF qrantı ilə dəstəklənən proyekt, inkişaf etmiş vaxt analizi texnikaları vasitəsilə real vaxt sisteminin yaxşılaşdırılmasına yönəlmişdir. Bu yanaşma avtonom avtomobillər üçün zəruri olan ciddi vaxt tələblərinə baxır və daha yaxşı inteqrasiya və etibarlılıq üçün hardware və software-in birgə dizaynından istifadə edir. Wayne Dövlət Universitetində aparılan tədqiqatlar və əməkdaşlıqlar göstərir ki, bu texnoloji inkişaf vaxtın düzgünlüyünü artırır və yüksək sürətli mühitdə əməliyyatların təhlükəsizliyini və etibarlılığını təmin edir. Belə tədqiqat səyləri daha təhlükəsiz və effektiv avtonom nəqliyyat sistemləri üçün əsas yaradır.
Generativ süni intellekt potensial nasistlikləri proqnozlaşdıraraq proqnozlaşdırmalı təhlükəsizlik modelləşdirilməsinə inqilab gətirir. Bu texnologiya müxtəlif ssenariləri simulyasiya etmək üçün mürəkkəb çərçivələrdən istifadə edir və bununla da təhlükəsizlik protokollarına qabaqcıl tənzimləməyə imkan verir. Generativ süni intellektdən istifadə edən qeyd olunan modellərə NVIDIA-nın simulyasiya platforması olan Omniverse daxildir ki, bu da avtomobillərin reaksiyalarını sınamaq üçün real ətraf mühit yaradır. Mütəxəssislər bu kimi modellərin təklif etdiyi qiymətli analitikaya görə tanınmışlar və tədqiqat nəticələri təhlükəsizlik təminatı tədbirlərini artırmaq qabiliyyətlərini təsdiqləmişdir. Beləliklə generativ süni intellekt avtonom avtomobil sənayesində proaktiv risk idarəetməsi və davamlı inkişaf üçün vacib alət rolunu oynayır və daha yüksək təhlükəsizlik nəticələrinin təmin edilməsini həyata keçirir.
Hərbi disklərin dayanıqlılıq standartlarını başa düşmək vətəndaş avtomobillərinin təhlükəsizliyini artırmaq üçün qiymətli dərslər verir. Hərbi disklər ekstremal şəraitə dözəcək şəkildə hazırlanmışdır və bu, vətəndaşların idarə olunmayan nəqliyyat vasitələri üçün xeyli faydalı olan dayanıqlılıq meyarlarını nümayiş etdirir. Ciddi hərbi test protokollarını qəbul edərək, vətəndaş disk istehsalçıları məhsullarının onların sərt şəraitdə iş performansını saxlayacağını təmin edə bilər, beləliklə təhlükəsizliyi yaxşılaşdırır. Məsələn, yükgötürmə qabiliyyəti və bütün yerşəraitə uyğunlaşma kimi spesifikasiyaların qəbul edilməsi vətəndaş mühitində diskə aid hadisələrin sayını xeyli azaltmağa kömək edə bilər, nəticədə həyatlar və xərclər qənaət edilər.
Şəhər avtonom maşınlarında partlayışa qarşı texnologiyaların tətbiqi əhalinin sıx yaşadığı ərazilərdə avtomobillərin təhlükəsizliyi üçün mühüm rol oynayır. Bu texnologiyalar potensial təhdidlərə və ya daxili nasazlıqlara qarşı etibarlı müdafiə vasitələri təmin edir ki, bu da kateqorik fəlakətlərə səbəb ola bilər. Məsələn, Tayvanın avtonom nəqliyyat vasitələri inkişafı partlayışları saxlamaq üçün nəzərdə tutulmuş konstruksiyaları özündə birləşdirir və beləliklə xarici zərərin minimuma endirilməsini təmin edir. Ekspertlərin ümumi razılığı isə şəhər mühitində belə texnologiyaların vacibliyinə üstünlük verərək onun nəqliyyat vasitələrinin və onların xidmət etdiyi əhalinin təhlükəsizliyini qoruyan amil kimi əhəmiyyətini vurğulayır.
Mülki şirkətlər ilə hərbi təchizatçılar arasında strateji tərəfdaşlıqlar xərcləri səmərəli təhlükəsizlik inkişafı üçün bir yol göstərir. Hərbi endirimli şinlər kimi tədbirlərlə nümayiş etdirilən bu ittifaqlar mülki sektorların daha aşağı qiymətlərə yüksək keyfiyyətli hərbi məhsullara çıxış əldə etməsinə imkan verir və ümumi təhlükəsizlik performansını artırır. Belə endirimlər yalnız irəliləmiş təhlükəsizlik texnologiyalarına daha geniş çıxışı təmin etmir, həm də hərbi standartların mülki tətbiqlərdə inteqrasiyasını təşviq edərək daha təhlükəsiz və davamlı infrastruktur yaratmağa kömək edir. Tədqiqatlar da bunu təsdiqləyir: davam edən əməkdaşlığın məhsul keyfiyyəti və təhlükəsizlik standartlarına ümumiyyətlə artım gətirdiyini göstərir.
Pekin robotaksi sənayesində 28 milyon kilometrlik sınaq göstəricisinə çatmaqla təsir bağışlayan bir nöqtəyə nail olub, bu da dünyanı əhatə edən təhlükəsizlik standartlarına verdiyi əhəmiyyəti əks etdirir. Bu qədər uzun sınaq müddəti şəhərin təhlükəsizliyin təsdiqlənməsinə olan bağlılığını və avtonom nəqliyyat vasitələrinin etibarlılığını təmin etmək üçün inkişaf etmiş metodlardan istifadəni sübut edir. Sınaqlar müxtəlif şəhər ssenarilərini əhatə edirdi ki, bu da geniş məlumat toplanmasını və nəticədə bu nəqliyyat vasitələrinin təhlükəsizliyinin ciddi şəkildə artırılmasına imkan verdi. Uğur nisbəti olduqca yüksək idi, gərgin şəhər mühitlərində robotaksilərin səlis işləməsi ilə sübut edildiyi kimi. Bu nailiyyət Pekinin avtonom texnologiyaların ciddi təhlükəsizlik meyarlarını ödəməsini təmin etməkdə möhkəm yanaşmasının və beynəlxalq miqyasda tətbiq yolunun açılmasının sübutudur.
Çinin avtonom maşınlar üçün tənzimləyici landşaftı sürətlə inkişaf edir və 3+ səviyyəli sistemlərə xüsusi diqqət yetirilir. Mövcud çərçivə təhlükəsizliyi gücləndirmək üçün nəzərdə tutulmuş müxtəlif uyğunluq tələblərini özündə birləşdirir. Həyata keçirilmiş effektiv tədbirlərdən biri isə Pekin Muxtar Bölgəsi İqtisadiyyat və İnformasiya Texnologiyaları Bürosunun təsdiqlədiyi, 3 və daha yuxarı səviyyəli avtomobillərin təhlükəsizliyini prioritet hesab edən qaydalardır. Bu, bütün avtonom sistemlərin mürəkkəb hərəkət şəraitində müstəqil olaraq başa çıxa biləcəyini təmin etmək üçün ətraflı test və təsdiqlənmə protokollarını tətbiq edən qaydaları nəzərdə tutur. Belə tədbirlər Çinin irəli görüşlü mövqeyini və digər ölkələr üçün nümunə olan inkişaf etmiş avtonom texnologiyaların təhlükəsiz istismarını təmin etməkdədir.
Özünə aid edilən avtomobillərə olan ümumi inamı gücləndirmək üçün Çin dövlət subside ilə taksi xidmətlərini təqdim etdi. Bu tədbirlər robotaksi səfərlərini daha mövcud edir və həmçinin istifadəçilərin təhlükəsizliyini təmin etmək üçün vacib təhlükəsizlik funksiyalarını inteqrasiya edir. Məsələn, subside hesabına robotaksi səfərlərinin qiyməti kəskin şəkildə azaldılmışdır ki, bu da daha çox istifadəçini bu innovasion nəqliyyat vasitəsini sınamağa təşviq edir. Belə proqramların həyata keçirilməsindən əvvəl və sonra aparılan sorğuların nəticələri ictimai fikirdə bəlli bir yaxşılaşmanı göstərir; bir çox istifadəçilər isə özü idarə olunan avtomobillərin təhlükəsizliyi və etibarlılığına olan inamlarının artığını bildirirlər. Beləliklə, bu strategiya — məsrəfi aşağı saxlamaqla təhlükəsizliyin təmini arasında qoşulma effektivdir və özünə aid edilən texnologiyalara olan ümumi inamın formalaşmasında müvəffəqiyyətli nəticələr verir.
ISO 26262 avtomobil təhlükəsizliyi üzrə vacib beynəlxalq standartdır və yol nəqliyyatı vasitələrində elektrik və elektron sistemlərin funksional təhlükəsizliyinə yönəlmişdir. Avtonom nəqliyyat vasitələri üçün süni intellekt sistemlərində Automative Safety Integrity Level D (ASIL-D) müvafiq səviyyəsinə nail olmaq xüsusilə əhəmiyyətlidir, çünki bu, maksimum təhlükəsizliyi təmin etmək üçün ciddi meyarları nəzərdə tutur. Bu uyğunluq səviyyəsi, diqqətli inkişaf prosesini və ətraflı təhlükə analizini tələb edir. Məsələn, NVIDIA-nın DriveOS 6.0 əməliyyat sistemi ASIL-D standartlarına cavab verməyi bacarmışdır; beləliklə, bu cür uyğunluğun idarəolunmayan nəqliyyat vasitələrinin işində mövcud təhlükəsizliyi necə artıracağını nümayiş etdirir. Belə ciddi meyarların yerinə yetirilməsi ilə hazırlanıcılar sistem uğursuzluqları ilə bağlı risklərin azaldıldığını özü və istifadəçilərə zəmanət verə bilərlər.
Milli Elmlər Fondu (NSF) avtonom nəqliyyat vasitələri üçün standartlaşdırılmış təhlükəsizlik metrikalarının inkişafında vacib rol oynayır və müxtəlif platformalarda təhlükəsizliyi ölçmək üçün birləşmiş yanaşma imkanı yaradır. Birgə tədqiqat işləri vasitəsilə NSF bu metrikaların qiymətləndirilməsi və tətbiqi üçün konkret təlimatlara əsaslanan təşəbbüsləri dəstəkləyir. Məsələn, belə əməkdaşlıqlar nəticəsində əldə edilən tədqiqat nəticələri avtonom sistemlərlə bağlı qəzaların azalmasını proqnozlaşdıra biləcək təhlükəsizlik tədbirlərini təklif edir. Standartlaşdırılmış təhlükəsizlik konsepsiyasını təşviq edərək NSF gələcək nəqliyyat texnologiyalarını artırmaqla onların təhlükəsizliyi və etibarlılığına olan ictimai inamın möhkəmlənməsinə şərait yaradır.
Beynəlxalq sənaye əməkdaşlıqları avtonom avtomobillərin təhlükəsizliyi üçün birləşmiş protokollar əldə etməkdə mühüm rol oynayır və müxtəlif sahələrdən olan ekspertliyin təhlükəsizlik çərçivəsinin formalaşdırılmasında iştirak etdiyini təmin edir. Avtomobil təchizatçıları ilə texnologiya şirktləri arasında qurulan uğurlu tərəfdaşlıqlar daha güclü təhlükəsizlik tədbirlərinin hazırlanmasına səbəb olmuşdur. NVIDIA-nın AI Systems Inspection Lab vasitəsilə sənaye daxilində digər şirktlərlə əməkdaşlığı bu yanaşmanın nümunəsi hesab oluna bilər. Bu cür tərəfdaşlıqlar mövcud təhlükəsizlik çatışmazlıqlarını aradan qaldırmağa xidmət edir və kollektiv inovasiyaları avtonom avtomobillərin təhlükəsizliyi sahəsində yaranan çətinliklərin həllinə yönəldir. Belə çatışmazlıqların aradan qaldırılması və dünya miqyasında daha etibarlı və təhlükəsiz avtonom sistemlərin inkişafı üçün davamlı əməkdaşlıq vacibdir.
Hot News
EN
AR
BG
FR
DE
HI
IT
JA
KO
PL
PT
RU
ES
SV
TL
ID
LV
LT
SR
UK
VI
TH
TR
FA
AF
HY
AZ
KA
BN
LA
MN
SO
MY
KK
UZ
KU
KY
