Чечекте адамсыз көмүр коопсуздук системаларында коопсуздукту сактоо үчүн жылдам чечим кабыл алуу эң башкы орунду каржылайт. Жүргүнчүлөргө көз салуу керек эмес транспорттор динамикалык айлана-чөйрө шарттарын баалоо жана реакция көрсөтүү үчүн чын убакытта чечим кабыл алууга таянат, пассажирлер менен жүргүнчүлөрдүн коопсуздугун камсыз кылат. ISO 26262 сыяктуу өнөрбабыт стандарттары чечим кабыл алуу процесстерин башкаруу үчүн катуу коопсуздук протоколдорун берет, жылдам автономдуу аракеттер менен жалпы коопсуздук текшерүүлөрүнүн ортосунда тең салмактуулукту сактоону эстетет. Мисалы, ушул сыяктуу синхрондоонун таап болушу автономдуу транспорттун жүргүнчүнүн алдынан токтоп калууга мүмкүнчүлүк бербеген критикалык учурга алып келген, бул бирдиктешкен протоколдордун зарылчылыгын көрсөттү. Жылдам реакция менен процедуралык коопсуздук ортосундагы туура тең салмактуулукту табуу автономдуу технологияларга ишенимди камсыз кылып, келечекте боло турган учурлардын алдын алып көмөктөшөт.
Убакыттын тууралуулугу автономдуу машиналардын иштөө тиешелүүлүгүнө, айрыкча жогорку ылдамдыктагы муражайда чечүүчү рол ойнойт. Пилотсуз транспорттор басмандык жана сенсиз иштөө үчүн так убакытты талап кылат. Wayne State Universityнун долбоору операциялык коопсуздук менен сенсиздик үчүн нейрондук тордун жана акселераторлордун интеграциясына басым жасайт. Чын жагдайларда убакыттын артериясынан пайда болгон катастрофалар болуп, мисалы, токтоп калуу же бурулуштардын так эмес аткарылышы жүзөгө ашкан. Убакыттын артериясын чечүү үчүн соңку технологиялар, мисалы, аппараттык-программалоочу ко-дизайндар автономдуу иштөөнүн синхрондоосун жакшыртууда активдүү колдонулууда. Бул инновациялар убакыттык каталардан пайда болгон коопсуздук рискисиз сүйкөнбөйт да, башка машинелерди иштетүү үчүн маанилүү.
Адамсыз көлөктөрдүн жабдык жана программалык компоненттерин бириктирүү көбүнчө коопсуздукту камсыздаштын кыйынчылыктарын туудурат. Жыш ырахатта чечим кабыл алуу үчүн иштеп чыккан алгоритмдер менен бул командаларды аткарууга мүмкүндүк берген жабдыктардын ортосунда тапшырмалар жана мүмкүнчүлүктөр байкалбай калат. Бул эсепке алуучу, процессорлор жана байланыш системалары сыяктуу негизги компоненттерде андай айырмачылыктарга жол берет. NVIDIA компаниясы сыяктуу компаниялар менен автомобиль өндүрүүчүлөрдүн ортосундагы ынтымагында көрүнүп тургандай, программалоо инженерлеринин жана аппараттык инженерлердин бириккен аракеттери мындай проблемаларды чечүү үчүн маанилүү. Бул ынтымакташулар программалоо алгоритмдерин аппараттык мүмкүнчүлүктөргө жакын келтирип, бириктирүү процесстерин жакшыртуу менен автономдуу системалардын коопсуздугун жана сенсиздигин камсыздашын көздөйт.
NVIDIAнун Holistic Halos платформасы автономдук коопсуздук кепилдиктерин камсыз кылуу үчүн иштеп чыккан берилиштер базасы болуп саналат. Бул платформа NVIDIAнун авто устемелер жана программалоо каражаттарынын коопсуздугун, AI изилдөөлөрү менен интеграциялаштырып, платформа, алгоритмдер жана экожүйөнүн коопсуздугун эффективдүү камсыздашт. Система коопсуздук боюнча көп катмарлуу мамиле тутумун, технологиялык, иштетүү жана эсептөө деңгээлин баса белгилейт. Автономдуу транспорт каражаттарынын бардык этаптарында комплексстүү коргоо берет. Адаптациялоо бойунча көрсөткүчтөр Continental жана Ficosa сыяктуу ортоктоштордун иштиркечи менен аракеттенгенде системанын коопсуздук стандартдарын сактоодо тиимдүүлүгүн көрсөттү. Маалыматтарга караганда, платформаны колдонуу авариялар менен коопсуздук боюнча учурларды маанилүү дарежеде кыскартканын көрсөттү, автономдуу системалардын келечегиндеги ролун негиздеп берет.
Уэйн Мамлекеттик университети тарабынан иштелип чыккан ChronosDrive DNN негиздеги автономдуу транспорттордун убакыт ырдамы менен коопсуздугун арттырууда маанилүү роль ойнойт. Ири NSF гранты колдоого алынып, долбоор реалдык убакыт системаларынын жакшыланган убакыт анализ техникалары аркылуу жакшыланышына багытталган. Бул мүдөөл автономдуу транспорттор үчүн керектүү катуу убакыт талаптарын чечүүгө багытталган жана жакшыраак интеграциялоо жана сенсиздүүлүктү камсыз кылуу үчүн аппараттык-программалык ко-дизайндан пайдаланат. Уэйн мамлекеттик университетинде жүргүзүлгөн илимий изилдөөлөр жана биргелик иштердин натыйжалары бул технологиялык жетиштүүлүктөр операциялык коопсуздукту жана жогорку ырмактуу муражайларда сенсиздүүлүктү камсыз кылат. Мындай илимий ишмердүүлүктөр автономдуу транспорт системаларынын коопсуздугун жана эффективдүүлүгүн камсыздаш үчүн негиз болуп саналат.
Генеративдүү ИИ келечекте болушу мүмкүн болгон иштөөсүздүктү болжолдоо менен превентивдүү коопсуздук моделдөөсүн түбөлүй өзгөртүп жатат. Бул технология ар кандай шарттарды имитациялоо үчүн комплекстүү негиздерди колдонот, коопсуздук протоколдоруна алдан оңдоо киргизүүгө мүмкүнчүлүк берет. Генеративдүү ИИ-ны колдонуу менен белгилүү моделдердин ичинде NVIDIA компаниясынын симуляция платформасы Omniverse реалдуу шарттарда транспорт каражаттарынын реакцияларын сыноо үчүн орточо чөйрө түзүп берет. Моделдердин коопсуздук камсыздоо чараларын улучшенние (жақшылоого) мүмкүнчүлүк бергени боюнча илимий изилдөөлөрдүн натыйжалары даракталган. Ошентип генеративдүү ИИ автономдуу транспорт каражаттары индустриясында рискаларды превентивдүү башкаруу жана үзгүлтүксүз өнүктүрүү боюнча эле маанилүү каражат катары кызмат кылат.
Армиялык шиналардын коноо стандарттарын түшүнүү граждан транспортуунун коопсуздугун жакшытоонун баалуу сабактарын берет. Армиялык шиналар экстремал шарттарга чыдап турат, ал эми бул коноолук көрсөткүчтөрү граждан унаалары үчүн катуу пайдалуу. Катуу армиялык сыноо протоколдорун кабыл алуу менен, граждан шиналарын иштетүүчүлөр өз продукциясынын жаман шарттарда да иштөө мүмкүнчүлүгүн камсыз кыла алышат, ошентип коопсуздукту жакшытайт. Мисалы, жүк ташуучулүк көрсөткүчү жана бардык жерге ылайык болушу сыяктуу техникалык талаптарды кабыл алуу граждан унааларында шиналар менен болгон ооруларды маанилүү даярдоого мүмкүнчүлүк берет, натыйжада бул өмүрдөр жана чыгымдарды тежейт.
Шаар ичинде автономдуу транспорттун куралдарына жарылышын болтуу технологиясын киргизүү шаардын калктуу аймактарындагы транспорттук каражаттардын коопсуздугун камсыз кылуу үчүн маанилүү. Бул технологиялар жарылып кетүүнүн алдын алуу же ички техникалык кемчиликтерге каршы чара көрсөтөт. Мисалы, Тайваньдеги автономдуу транспорттук каражаттарды иштетүүдө жарылышты камокко алуу үчүн атайын конструкциялар көз каранды эмес зыян келтирбейт. Саяткерлердин болжолдошкондо, ушундай технологияны шаардын шарттарында колдонуу абдан маанилүү экенин, ал эми алардын транспорттук каражаттар менен эле эмес, калкты коргоо функциясын аткарат.
Мүлктүү компаниялар менен армиялык өндүрүүчүлөрдүн стратегиялык шериктери чыгымдарды тежөөчү коопсуздуктун жаңы жолдорун ачып берет. Бул биримдиктердин мисалы, армиялык жеңилдетилген баалар сыяктуу иш-чаралар аркылуу мүлктүү секторлор кем чыгымга туура келген армиялык продукттарга киргизет да, коопсуздуктун деңгээлин көтөрөт. Бул жеңилдиктер коопсуздук технологияларына кирүүнү жеңилдетпей гана эле, бирок мүлктүү колдонууларда армиялык стандарттарды киргизүүнү дагы түртөт, айрым учурда коопсуз жана туруктуу инфраструктураларды жасоого жол ачат. Бул маселени колдоо үчүн изилдөөлөр да бар болуп, узак мүнөттүк ынтымакташыу натыйжасында продукция сапаты жана коопсуздук талаптарынын жалпы деңгээли артат деп көрсөтүлгөн.
Пекин роботакси индустриясында 28 миллион километрлик сыноқ көрсөткүчүнө жетип, эл аралык коопсуздук стандарттарына карата ыктималдыгын билдирди. Бул узун сыноо мөөнөтү шаардын автономдуу транспорттордун ишенимдүүлүгүн камсыз кылуу үчүн алдын ала текшерүү методологияларын колдонуу менен коопсуздукка даяр болушунун далили болуп саналат. Сыноолор түрдүү шаардык шарттарда өткөрүлгөн жана андан кийин автономдуу транспорттордун коопсуздугун жакшытуу боюнча маанилүү тактап алууларга алып келген. Роботаксилердин жүгүрүп турган шаар ичинде кабаттанбай иштеген жагдайын баалоодон алардын ишке жарамдуулугу жогорку деңгээлде экени билинген. Бул жетишкендик Пекиндеги автономдуу технологиялар катуу коопсуздук критерийлерине жооп беретинин жана бул технологияны эл аралык деңгээлде колдоого жол ачканын көрсөтөт.
Кытайда автономдуу транспорт каражаттары үчүн кадамдар ченемдүү түрдө өзгөрүп турат, анын ичинде 3-баскычтан жогорку системаларга басым жасалып турат. Азыркы тийиштүүлүк талаптарды камтыган түзүлүш коопсуздукту камсыз кылуу чараларын ныгайтууга багытталган. Иштетилген тиимдүү чаралардын бири - Пекин шаарынын экономикалык жана информациондук технологиялар борборунун автономдуулугунун 3-баскычы жана андан жогорку болгон учурда коопсуздукту приоритеттүү кылып белгилеген так айтылган талаптары. Бул автономдуу системалардын бардыгы тузактуу жол шарттарын өз алдынча чече алышы үчүн мүнөттүү сыноо жана расмийдоштуруу процедураларын өткөрүүнү шарт кылат. Бул сүрөттөлгөндөр Кытай автономдуу технологияларды кадамдар менен реттешип, алардын коопсуз иштешин камсыз кылуу боюнча дүйнөлүк үлгү түзгөнүн көрсөтүп турат.
Автономдуу транспортторго ишенимди түзүү үчүн Кытай субсидияланган такси программаларын киргизди. Бул иш-чаралар роботакси жолу эле арзан болуп кала турган эмес, пайдалануучулардын коопсуздугун камсыз кылуу үчүн маанилүү коопсуздук функцияларын да камтыйт. Мисалы, субсидиялар роботакси жолдордун баасын күрсөө төмөндөткөнү менен бирге, инновациялык транспортто чечмелүүнү каалаган пайдалануучулардын санын көбөйттү. Бул сыяктуу программаларды ишке ашырганга чейин жана андан кийин өткөрүлгөн анкеталоолордон кийин адамдардын пикири жакшырганы байкалат, көп пайдалануучулар автономдуу транспорттордун коопсуздугуна жана ишенимдүүлүгүнө ишенимин билдирген. Чыгымдарды тежөө менен коопсуздукты камсыз кылуунун ушул стратегиясы автономдуу машинелердин жалпы кабылдоого алынуусун жана адамдардын ишенимин түзүүдө эффективдүү экени далилденди.
ISO 26262 авто коопсуздугу боюнча эл аралык стандарт, жол көлүктөрүндөгү электр жана электроникалык системалардын функционалдык коопсуздугуна багытталган. Автономдуу транспорт каражаттары үчүн NVIDIA DriveOS 6.0 операциялык системасы ASIL-D деңгээлинде коопсуздукка жетишкен. Бул коопсуздукту камсыз кылуу үчүн катуу талаптарды шарт кылат.
Улуттук илимий фонд (NSF) автономдуу транспорт каражаттары үчүн стандартташтырылган коопсуздук метрикаларын жетилтиүдө маанилуу роль ойнойт, ар кандай платформалар боюнча коопсуздукту өлчөөнүн бирдиктүү ыкмасын ишке ашырууга мүмкүнчүлүк берет. Фонд кол шайлоого алып келген изилдөөлөрдүн негизинде коопсуздук метрикаларынын баалоо жана ишке ашыруу боюнча наакты кепилдерди белгилөө максатында иштерди колдоо менен көмөктешет. Мисалы, мындай изилдөөлөрдүн натыйжалары автономдуу системаларга байланышкан жараалардын санынын кемиши мүмкүн экенин көрсөткөн коопсуздук чараларын тактоого жол ачып берет. NSF стандартташтырылган коопсуздук концепциясын жактыруу менен жаңы транспорт каражаттарынын технологияларын жетилтирүү гана эмес, алардын коопсуздугу жана иштей тургучтуулугу боюнча адамдардын ишенимин арттыру үчүн шарттар түзөт.
Баардык өнөр жайындагы иштешүүлөр автономдуу транспорттордун бирдиктүү коопсуздук протоколдорун иштеп чыгууда маанилүү роль ойнойт. NVIDIA компаниясынын башка индустриялык оюнчулар менен АI Systems Inspection Lab аркылуу өткөргөн иштешүүсүнө мисал болгондой, автомобиль өндүрүүчүлөр менен технологиялык компаниялардын ортосундагы ийгиликтүү сергешиптер коопсуздук чараларын жакшырткан. Бул сергешиптер коопсуздуктун негизги кемчиликтерин жоюуга жана автономдуу транспорттордун коопсуздугу боюнча күрт ээлектелген маселелерди чечүүгө багытталган. Бул кемчиликтерди жабуу үчүн дагы деле иштешүү зарыл, анткени ал глобалдык деңгээлде надеждуу жана коопсуз автономдуу системаларга алып келет.
Hot News
EN
AR
BG
FR
DE
HI
IT
JA
KO
PL
PT
RU
ES
SV
TL
ID
LV
LT
SR
UK
VI
TH
TR
FA
AF
HY
AZ
KA
BN
LA
MN
SO
MY
KK
UZ
KU
KY
