awtomatikong sariling kumokontrol na kotse
Ang mga kotse na awtonomong nagmamaneho ay kumakatawan sa isang mapagpalabas na pagsulong sa teknolohiya ng transportasyon, na pinagsasama ang artipisyal na katalinuhan, mga advanced na sensor, at sopistikadong software upang mag-navigate sa mga kalsada nang walang interbensyon ng tao. Ginagamit ng mga sasakyan na ito ang hanay ng mga teknolohiya kabilang ang LiDAR, radar, mga kamera, at GPS upang makalikha ng isang komprehensibong pag-unawa sa kanilang kapaligiran. Ang pangunahing tungkulin ng mga autonomous na sasakyan ay upang mapagkatiwalaang makapagbiyahe ng mga pasahero mula sa isang lokasyon patungo sa isa pa habang sumusunod sa mga alituntunin sa trapiko at tumutugon sa mga kondisyon sa kalsada sa tunay na oras. Patuloy na pinoproseso ng teknolohiya ang data mula sa maramihang sensor, gumagawa ng mga desisyon sa split-second tungkol sa pagpapabilis, pagpepreno, pagmamaneho, at pagpili ng ruta. Ang mga sasakyan na ito ay makakakita at makakatugon sa iba pang mga sasakyan, mga tao sa kalsada, mga senyas sa trapiko, at mga palatandaan sa kalsada, habang pinapanatili ang ligtas na distansya at umaangkop sa mga nagbabagong pattern ng trapiko. Ang mga advanced na algoritmo ng machine learning ay nagbibigay-daan sa kotse upang mapabuti ang kanyang pagganap sa paglipas ng panahon, natututo mula sa iba't ibang mga senaryo at kondisyon sa pagmamaneho. Ang aplikasyon ng mga kotse na nagmamaneho sa sarili ay lumalawig nang higit sa personal na transportasyon, kasama ang mga serbisyo ng ride-sharing, operasyon ng paghahatid, at mga sistema ng pampublikong transportasyon. Ang mga sasakyan na ito ay gumagana sa iba't ibang antas ng autonomy, mula sa mga tampok ng tulong sa driver hanggang sa kumpletong autonomy, kung saan hindi kinakailangan ang anumang interbensyon ng tao.