mga sasakyan na nagmamaneho ng sarili
Ang mga sasakyan na nagmamaneho mismo ay kumakatawan sa isang mapagpabagong pagsulong sa teknolohiya ng kotse, na pinagsasama ang sopistikadong mga sensor, artipisyal na katalinuhan, at mga advanced na sistema ng kontrol upang mag-navigate ng mga kalsada nang nakapag-iisa. Ginagamit ng mga sasakyan na ito ang hanay ng mga teknolohiya kabilang ang LiDAR, radar, camera, at GPS upang makalikha ng isang komprehensibong pag-unawa sa kanilang kapaligiran. Ang pangunahing tungkulin ng mga sasakyan na nagmamaneho mismo ay ilipat nang ligtas at mahusay ang mga pasahero nang walang interbensyon ng tao. Ginagamit nila ang mga kumplikadong algorithm upang maproseso ang real-time na datos, gumawa ng mga desisyon sa pagmamaneho, at umangkop sa mga nagbabagong kondisyon ng kalsada. Ang teknolohiya ay may maramihang layer ng mga sistema ng kaligtasan, kabilang ang pagtuklas ng mga sagabal, prediktibong pagpepreno, at tulong sa pagpapanatili ng lane. Ang mga sasakyan na ito ay maaaring gumana sa iba't ibang antas ng awtonomiya, mula sa bahagyang tulong hanggang sa ganap na awtonomong operasyon. Sa praktikal na aplikasyon, ipinapatupad na ang mga sasakyan na nagmamaneho mismo sa mga serbisyo ng ride-hailing, operasyon ng paghahatid, at personal na transportasyon. Partikular na mahalaga ang mga ito sa mga sitwasyon na nangangailangan ng paulit-ulit na operasyon sa mahabang panahon, tulad ng mahabang biyahe sa trucking o mga serbisyo ng shuttle. Ang pagsasama ng machine learning ay nagpapahintulot sa mga sasakyan na ito na patuloy na mapabuti ang kanilang pagganap sa pamamagitan ng karanasan, na nagiging sanhi upang maging mas maaasahan at mahusay sa paglipas ng panahon.